Braucht mein Unternehmen einen KI-Manager?

Ein KI-Manager oder KI-Verantwortlicher behält den Überblick über alle KI-Werkzeuge im Unternehmen. Er sammelt Ideen aus den Abteilungen, prüft, welche davon sich lohnen, und koordiniert die Umsetzung mit internen Mitarbeitern oder externen Dienstleistern.

Zur Aufgabe gehört auch, Risiken im Blick zu behalten: Datenschutz, die Anforderungen der EU-KI-Verordnung und die Frage, welche Daten überhaupt in ein KI-System eingegeben werden dürfen. Der KI-Manager ist außerdem Ansprechpartner für Mitarbeiter, die Fragen oder Bedenken zu einem System haben.

In vielen Betrieben ist diese Rolle keine eigene Vollzeitstelle, sondern eine zusätzliche Verantwortung, die eine bestehende Führungskraft übernimmt, etwa aus der IT oder der Organisation.

Eine eigene, vollzeitige Stelle für einen KI-Manager lohnt sich in unseren Projekten typisch erst ab etwa 80 bis 100 Mitarbeitern oder wenn mehrere KI-Projekte gleichzeitig laufen. Unterhalb dieser Größe reicht der Koordinationsaufwand meist nicht aus, um eine ganze Stelle zu füllen.

Entscheidender als die reine Mitarbeiterzahl ist die Anzahl der KI-Projekte und wie stark sie sich über Abteilungen verteilen. Ein Betrieb mit 50 Mitarbeitern, der fünf verschiedene KI-Werkzeuge in Vertrieb, Buchhaltung und Produktion einsetzt, braucht eher eine koordinierende Person als ein Betrieb mit 120 Mitarbeitern und nur einem einzigen System.

Für die meisten Mittelständler ist es sinnvoller, eine bestehende, vertrauenswürdige Person weiterzubilden, als jemanden neu einzustellen. Diese Person kennt bereits die Abläufe im Betrieb und muss sich nur noch in das Thema KI einarbeiten.

Eine Neueinstellung lohnt sich vor allem, wenn intern niemand die nötige Zeit oder das technische Grundverständnis mitbringt. Das ist eine echte Vollzeitstelle mit entsprechendem Gehalt und sollte gut überlegt sein.

Für kleinere Betriebe ist häufig ein externer Partner der praktikabelste Weg. Ein spezialisierter Dienstleister übernimmt die Rolle projektbezogen, ohne dass eine dauerhafte Stelle geschaffen werden muss. Das lässt sich später jederzeit anpassen, wenn der Bedarf wächst.

Es gibt inzwischen zahlreiche Weiterbildungen, die den Titel KI-Manager vergeben, von eintägigen Seminaren bis zu mehrmonatigen Zertifikatslehrgängen. Viele davon vermitteln solide Grundlagen zu Werkzeugen, Datenschutz und Projektorganisation.

Seien Sie skeptisch bei Angeboten, die nach zwei Tagen einen umfassenden Expertenstatus versprechen. Künstliche Intelligenz ist ein breites Feld, eine kurze Schulung kann Orientierung geben, aber keine tiefe Fachkenntnis ersetzen. Prüfen Sie vor der Buchung, ob konkrete Inhalte statt allgemeiner Werbeversprechen genannt werden.

Auch ohne neue Stelle lässt sich die Verantwortung klar organisieren.

In einem Maschinenbaubetrieb mit 90 Mitarbeitern übernimmt der Leiter der Organisationsabteilung die Rolle zusätzlich zu seinen bisherigen Aufgaben. Er investiert dafür 5 Stunden pro Woche, bei einem Stundensatz von 50 Euro sind das 250 Euro pro Woche, im Monat rund 1.075 Euro.

Eine passende Weiterbildung kostet einmalig angenommen 1.800 Euro. Im ersten Jahr entstehen damit Gesamtkosten von rund 14.700 Euro. Eine neue Vollzeitstelle für einen KI-Manager würde je nach Region und Erfahrung mit 55.000 bis 75.000 Euro Jahresgehalt deutlich mehr kosten.

Für diesen Betrieb reicht die interne Lösung aktuell aus. Erst wenn die drei laufenden Projekte auf sechs oder mehr anwachsen, sollte über eine eigene Stelle nachgedacht werden.

Bei einem einzigen, klar abgegrenzten KI-Projekt lohnt sich weder eine neue Stelle noch eine aufwendige Weiterbildung. Hier reicht es, wenn der Projektverantwortliche die Einführung begleitet und danach zum Tagesgeschäft zurückkehrt.

Auch in sehr kleinen Betrieben unter 20 Mitarbeitern ist eine eigene KI-Rolle selten sinnvoll. Der Koordinationsaufwand ist überschaubar und lässt sich meist nebenbei durch die Geschäftsführung selbst oder einen externen Partner abdecken.